Zwischen Platz 12 und Platz 7 liegt der unauffällige Teil des Jahrgangs: Dortmund, Leipzig, Stuttgart, Union, der HSV und Bayern haben mit ihren Neuen weder großen Schaden noch großen Gewinn gemacht. Dazwischen stecken einzelne Spieler mit Extremwerten in beide Richtungen.
Grundsätzlich betrachte ich zunächst mal nur kaderrelevante Neuzugänge und schließe zudem Leihrückkehrer und Zugänge aus dem eigenen NLZ aus. Es zählen feste Transfers, auch nach vorherigen Leihen und neue Leihen. Außerdem geht es natürlich ausschließlich um die Bundesliga und keine anderen Wettbewerbe. Auch wirtschaftliche Aspekte spielen keine Rolle.
Jeder Neuzugang bekommt einen Score von 0 bis 100: zu 40 Prozent aus der Einsatzzeit, zu 60 Prozent aus der Leistung. Der Einsatz misst, wie viele der möglichen Minuten ein Spieler gespielt hat. Spieltage, die er verletzt verpasst hat, zählen dabei nicht als „möglich“. Die Leistung stammt aus unseren Daten: Pro Position gewichten wir die Kennzahlen, die für die Rolle wichtig sind, und vergleichen den Spieler mit allen Bundesligaspielern derselben Positionsgruppe (Perzentil, also der Rang von 0 bis 100).
Wer auf mehreren Positionen gespielt hat, wird je Position einzeln bewertet und dann nach Spielminuten zusammengeführt. Nathaniel Brown etwa wird als Zehner und als Außenverteidiger jeweils mit seiner Gruppe verglichen. Die Minuten je Position kommen aus unseren Einsatzdaten von LigaInsider, mindestens 90 Minuten pro Position müssen zusammenkommen. Wer insgesamt unter 270 Liga-Minuten liegt, bekommt eine neutrale Leistung von 50 (in den Tabellen „50*“), weil die Datenbasis zu dünn ist.
Damit wenige Minuten nicht überbewertet werden, dämpfen wir die Leistung zusätzlich: Je weniger Minuten ein Spieler gesammelt hat, desto stärker wird sein Wert Richtung 50 gezogen. Bei etwa 300 Minuten zählt der eigene Wert zur Hälfte, ab rund 900 Minuten fast voll. Die Tabellen zeigen die gedämpfte Leistung, die Perzentile in den Spieler-Absätzen sind Rohwerte.
Die Wirkung eines Vereins ist die Summe der Beiträge seiner Zugänge. Der Beitrag eines Spielers ist sein Score minus der Durchschnitts-Score aller 117 Zugänge (54,0). Wer viele gute Spieler holt, sammelt Pluspunkte, wer viele schwache oder kaum eingesetzte holt, rutscht ins Minus. Deshalb schauen wir zusätzlich auf den Ø-Score.
Dortmund hat drei Neue über dem Schnitt (Gadou, Veerman, Karetsas) und drei, die kaum ins Gewicht fallen: Konstantelias kam in nur einem spielbaren Spiel auf 53 Minuten, Prates auf sieben Minuten in sieben Spielen.
Im Fokus: Konstantinos Karetsas
Karetsas hat mit 285 Minuten (Einsatz 45,2) wenig gespielt, in dieser Zeit aber einen Rohwert von 79,1 erreicht, nach der Dämpfung für die kleine Stichprobe sind es 64,2. Als Offensivmann spielt er 7,26 progressive Pässe pro 90 Minuten (Perzentil 98) und erzeugt 2,21 Chancen pro 90 (Perzentil 100). Verbesserungspotenzial hat er im Ballbesitz: 18,0 Ballverluste pro 90 Minuten sind Perzentil 0, mehr verliert in seiner Gruppe niemand. Sein Potenzial ist in kurzer Zeit sofort ersichtlich. Nun muss er fit bleiben und seinen Weg konstant gehen.
Leipzig ist ein Klub der Gegensätze: El Aynaoui hat mit +22,2 einen der höchsten Beiträge des Transferfensters, Reitz und Estève liegen leicht darunter, Guiu hat in zwei spielbaren Spielen nur 16 Minuten gesammelt.
Im Fokus: Christopher Nkunku
Nkunku zeigt, warum wir positionsgetrennt rechnen. Als offensiver Spieler hinter der klaren Spitze (rund 240 Minuten) liegt er bei 78,8, mit 0,68 xG pro 90 Minuten im Perzentil 100. Als Stürmer (rund 157 Minuten) sind es nur 21,2: 0,19 xG pro 90 (Perzentil 32) und kein Tor. Zusammengeführt nach Minuten ergibt das 56,0, nach der Dämpfung 53,6. Die Tendenz in diesen Werten, zeigt erneut auf, was aus seiner vorherigen Saisons schon bekannt war: Nkunku ist kein Mittelstürmer.
Stuttgart hat nur vier Neue, aber mit El Khannouss die beste gedämpfte Leistung des Transferfensters (72,8). Prömel liegt über dem Schnitt, Pejcinovic (Stürmer, Leistung 52,1) knapp darunter, Sauer hat in sechs spielbaren Spielen nur 104 Minuten gesammelt.
Im Fokus: Bilal El Khannouss
El Khannouss kommt auf einen Rohwert von 87,4 (zweithöchster nach Saibari mit 87,6), nach der Dämpfung für die Minuten sind es 72,8, der höchste Wert aller Zugänge. Umso verwunderlicher ist die geringe Einsatzzeit, zumindest aus sportlicher Sicht. Pro 90 Minuten erzeugt er 1,92 Chancen (Perzentil 100) und spielt 8,25 progressive Pässe (Perzentil 100). Verbesserungspotenzial hat er bei den Ballverlusten: 13,8 pro 90 Minuten sind Perzentil 7. Sein Score liegt bei 66,8, weil er mit 469 Minuten (Einsatz 57,9) nicht immer in der Startelf stand.
Union kommt gerade so ins Plus, und das trotz eines einzigen Spielers, der deutlich nach unten zieht: Ohne Emmanuel Latte Lath läge die Wirkung des Vereins bei +14,0. Aebischer, Van Den Bosch und Uduokhai liegen über dem Durchschnitt, Imeri und Friedrich haben nach Ausfällen nur wenige Minuten gesammelt (je 5 spielbare Spiele). Trotzdem spielt hier vor allem die Einsatzzeit mit rein. Leistungstechnisch hat jeder einzelne noch viel Verbesserungspotenzial.
Im Fokus: Emmanuel Latte Lath
Latte Lath hat den schwächsten Score aller Zugänge mit Leistungsbewertung: 40,9 bei 294 Minuten (Einsatz 40,8), seine Leistung als Stürmer liegt bei 41,0. Das Problem ist der Abschluss: 0,14 xG pro 90 Minuten (Perzentil 29) und 0,74 Schüsse aufs Tor pro 90 (Perzentil 30), dazu ein Tor. Positiv fällt sein Einsatz gegen den Ball auf: 1,1 Angriffspressing-Aktionen pro 90 Minuten (Perzentil 68), aber auch nichts, was mich vom Hocker haut.
Platz 8: Hamburger SV (Wirkung +6,0)
Der HSV hat zehn Spieler verpflichtet und liegt beim Ø-Score leicht über dem Durchschnitt des Transferfensters. Sechs Zugänge liegen über dem Schnitt, vier darunter. Auch hier überwiegt bei vielen Spielen Einsatzzeit vor Leistung. Ein Datenausreißer ist sicherlich Grønbæk, der gedämpft auf ähnliche Leistungswerte kommt, wie die anderen, aber auf dem Platz eine extrem wichtige Rolle einnimmt und in spezifischen Bereichen, wie dem Pressing und der Chancenerzeugung, die absolute Vorreiterrolle einnimmt.
Im Fokus: David Møller Wolfe
Wolfe hat fast jede Minute gespielt (705 Minuten, Einsatz 97,9) und kommt trotzdem auf die schwächste Leistung aller bewerteten Zugänge von 29,1. Das Problem ist der Zweikampf: 0,38 erfolgreiche Tacklings pro 90 Minuten (Perzentil 12) und ein negativer Gefahrenwert (xT, Perzentil 6). Eine klare Stärke zeigen die Daten nicht, der Score von 56,6 liegt vor allem wegen der Spielzeit über dem Schnitt.
Bayern hat nur zwei Neue geholt, der Ø-Score von 58,3 ist der dritthöchste der Liga. Saibari hat mit einem Rohwert von 87,6 den höchsten Leistungswert des Jahrgangs (gedämpft 70,5, zweithöchster), kam aber wegen seines Einsatzes von 50,0 nicht auf einen höheren Score. Brown wurde auf zwei Positionen eingesetzt.
Im Fokus: Nathaniel Brown
Brown hat jeweils rund 263 seiner 525 Minuten als Offensivspieler und als Außenverteidiger gespielt, und die Daten sehen auf beiden Positionen anders aus. Als Offensivspieler (Leistung 56,4) fällt der Abschluss auf: 1,37 Schüsse aufs Tor pro 90 Minuten (Perzentil 95). Als Außenverteidiger (Leistung 35,6) liegt er bei den Ballverlusten im Spielaufbau mit 1,37 pro 90 Minuten im Perzentil 0 und muss hier dringend nachhelfen. Zusammengeführt ergibt das 47,5. Dass defensive Aktionen kaum auftauchen, hängt auch damit zusammen, dass Bayern insgesamt wenig verteidigen muss.
Die Plätze 8 bis 12 liegen eng beieinander, nur Union auf Platz 9 liegt mit +0,9 gerade noch im Plus. In Teil 3 folgt die Spitze mit Bremen, Leverkusen, Köln, Frankfurt, Augsburg und Elversberg.
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